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IIT-गुवाहाटी और सिंगापुर मेडिकल स्कूल ने विकसित किया कोविड19 का वैकल्पिक टेस्ट मॉडल

नई दिल्ली. भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान यानी IIT-गुवाहाटी और सिंगापुर के ड्यूक-एनयूएस मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं ने भारत के अलग-अलग राज्यों में 30 दिनों में कोविड-19 से संक्रमित लोगों की संख्या का आकलन और विश्लेषण करने के लिए वैकल्पिक मॉडल अपनाया है. टीम की तरफ से विकसित डाटा साइंस मॉडल तीन अलग-अलग मॉडल का संयोजन है, जिसका वर्तमान में देश में इस्तेमाल हो रहा है.

मॉडल में मामलों का आकलन लॉजिस्टिक्स तरीके और घातांक तरीके (हालात गंभीर होने की स्थिति में आकलन) से किया जाता है. राज्यों को तीन श्रेणियों में बांटा गया है — मध्यम, गंभीर और नियंत्रित. यह मॉडल ग्रीन जोन, ऑरेंज जोन और रेड जोन के वर्गीकरण से अलग है. टीम के मुताबिक लॉजिस्टिक तरीके से भारत में अगले 30 दिनों में कोविड-19 के डेढ़ लाख मामले होंगे जबकि घातांक तरीके से मामले साढ़े पांच लाख होंगे. आईआईटी गुवाहाटी के सहायक प्रोफेसर पलाश घोष ने समाचार एजेंसी भाषा से बातचीत में कहा कि किसी एक मॉडल पर आधारित रिपोर्ट हमें गुमराह कर सकती है. इस संभावना को खत्म करने के लिए, हमने घातांक, लॉजिस्टिक और ससेप्टबल इन्फेक्शस ससेप्टबल (एसआईएस) मॉडल पर विचार किया है.

इसके अलावा, खुले स्रोत के आंकड़ों का इस्तेमाल कर रोजाना संक्रमण दर निकाली जा रही है. हमने किसी एक मॉडल का इस्तेमाल करने के बजाए सभी मॉडल का संयुक्त रूप से विश्लेषण किया है. हाल के समय में सक्रिय मामलों में बढ़ोतरी के साथ ही हर राज्य के रोाजना संक्रमण दर पर यह रिपोर्ट आधारित है. उन्होंने कहा, ”पूरे देश में कोरोना वायरस संक्रमण के आंकड़ों का एक तरह से विश्लेषण सही तस्वीर पेश नहीं करेगा. ऐसा इसलिए है कि पहला संक्रमण, नयी संक्रमण दर, समय के साथ उनमें बढ़ोतरी और विभिन्न राज्य सरकारों द्वारा उठाए गए एहतियाती कदम तथा हर राज्य के लोग अलग-अलग हैं. हमें हर राज्य को अलग तरह से देखने की जरूरत है. इससे सरकार सीमित मौजूद संसाधनों का सही इस्तेमाल करने में सक्षम हो सकेगी. केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय के मुताबिक देश में रविवार को कोविड-19 से मरने वालों की संख्या 2109 हो गई जबकि 62 हजार 939 लोग इससे संक्रमित हैं.

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